PCPiLOT 工程師思路系列
從一個念頭,到一套能力
一段工程演進,看見企業隱性智慧如何變成資產
7月6日,星期日傍晚六點。
我原本只是想解決一個採購效率問題。
沒有規劃十六個版本。沒有想過要做成什麼平台。甚至沒有想過,這件事最後會和企業 AI 轉型產生任何連結。
我只是覺得:「這件事如果能自動化,應該會更好。」
就這樣開始了。
十天後,我回頭看,發現自己走過的這條路,其實不只是寫了一個工具。
而是驗證了一件事:
一個人累積多年的判斷經驗,可以被整理、被保存、被傳承——變成任何人都能使用的能力。
第一天:先讓資料進來
程式第一版做的事情很簡單。
跑完,螢幕印出幾十個型號的價格和現貨數量,整齊排列。
就這樣。
但那個當下,看著原本需要手動搜尋幾十次的事情,變成幾秒鐘自動完成——有一種說不清楚的滿足感。
不是因為做了什麼了不起的東西。
而是因為:一個念頭,開始變成真實。
有用。繼續。
幾天後:資料進來了,但還不夠
數字有了,問題來了。
「這顆值不值得買?」
光看價格和筆數,還是不知道。
於是開始加東西:幾個核心、功耗多少瓦、效能評分、有沒有內建顯示晶片。
資料開始變成資訊。但我知道,資訊還不夠——真正需要的,是判斷。
關鍵轉折:把多年的經驗寫進去
這是整個過程中,讓我最有感觸的一步。
有一顆叫 E5-2678 v3 的處理器。規格表上就是幾個數字,看不出任何特別之處。
但我知道它的故事。
這是中國工廠特供的型號,台灣幾乎沒有新品,卻因為大量企業設備汰換而流入二手市場,用一般消費型主機板就能插,效能是同價位產品的好幾倍。這些資訊,不在任何規格表裡,不在任何評測網站上——它只存在於在這個市場裡打滾過的人的記憶中。
我把它寫進去,就七個字:
「中國特供雙路神U。」
看似簡單的七個字,背後是十多年市場經驗壓縮後留下的判斷。
R3 3300X
四核全在同一個運算模組,記憶體延遲極低,實際表現遠超規格,停產後身價反漲。
i5-11400
這一代意外保留了企業級指令集,卻在下一代被取消,是近年最特殊的消費級 CPU。
每一條,都是曾經讓我在某個場合停下來多想一秒的事情。現在,它們全部在工具裡了。
那個夜晚,我盯著螢幕看了很久。不是因為程式有多複雜,而是因為突然意識到:
我一直以為這些判斷只存在我腦子裡,沒想到它們可以被說清楚,被整理出來,被放進一個任何人都能使用的地方。
第一個真正的考驗:報告全部消失
某天早上,打開報告——空白一片。
所有分析、所有資料、所有花了好幾天整理的內容,全部不見了。
那一刻,有一種熟悉的感覺:這種事,做任何事情的過程中都會遇到。
追查之後,發現問題出在一個非常小的地方——一個格式衝突,導致整份報告無法運作。
修好之後,我做了一件比修復本身更重要的事:
把這次的問題、原因、解法,全部寫下來,變成一條守則。
不只為了這個專案,而是所有未來的專案都適用。
後來又遇到更棘手的情況:工具突然慢到幾乎無法使用。一個型號查詢要等將近一分鐘。診斷後發現,程式做了一個從未被驗證的假設,而這個假設是錯的。
64 秒
修復前
< 1 秒
修復後
很多企業以為成熟的系統,就是沒有錯誤。
其實真正成熟的系統,是每一次錯誤,都能留下智慧。
最後幾天:工具開始有了自己的判斷
加進去的經驗和規則越來越多之後,一件有趣的事情發生了。
工具開始能回答複雜的問題。
點一個按鈕,工具自動過濾,列出候選清單,附上理由。
那一刻,我第一次感覺到:
這不是一個工具了。它開始承載我的判斷方式。
不會因為今天誰來問、心情好不好,而給出不同的答案。同樣的問題,永遠得到一致的回應。
我還加了一張從 2011 年到 2023 年的歷史年表——每個電腦平台世代,適合什麼用途、有什麼坑、現在市場上還有沒有貨。這張年表,沒有任何地方可以查到。是多年在這個市場裡,一個一個問、一個一個確認,慢慢累積出來的判斷。
任何人打開這個工具,都能站在我的肩膀上做決定。
十天後,我真正理解的事
從一個念頭,到一套能力。整個過程,其實只有四個動作,不停重複:
01
整理資料
把散落各處的資訊集中起來
02
加入判斷
把說不清楚的經驗,拆解成規則
03
錯誤變守則
每次出問題,留下讓下次不再犯的方法
04
擴大能力
新人也能使用企業累積二十年的智慧
沒有宏大的計畫。沒有完整的架構圖。只是每次發現「這裡可以更好」,就改一下。只是每次出了問題,就把解法記下來。
這個過程,讓我想到很多企業主創業的故事。
二十年前:一個想法、一台機器、一個技術、幾個客戶。不知道最後會走到哪裡。只知道:這件事如果能做好,應該會更好。就這樣,一步一步走到今天。
這件事,和你的企業有什麼關係?
你的工廠裡,有沒有這樣的人?
👁 看一張報修單,十秒鐘就知道問題在哪裡。
👂 聽一個異音,就知道是哪個部位要換了。
📐 看一批料的尺寸,就知道這次品質有沒有問題。
他知道答案。但如果你問他「你怎麼知道?」,他可能說不清楚。因為那是二十年的經驗,住在他腦子裡。
值錢
因為競爭對手沒有。
脆弱
因為他退休的那天,就帶走了。
以前
老闆判斷一次,主管判斷一次,新人判斷一次——三個答案可能不同。
未來
企業自己的規則,成為共同語言。同樣的問題,得到一致的判斷。
我做的事,其實很簡單
不是來教你用 AI。
而是陪你把那些「原本就存在、但說不清楚」的東西,一步一步整理出來。
每一家企業,都有自己的故事。都有一些只有自己知道的判斷。那些經驗,可能存在老闆腦中,也可能存在資深員工心裡。
我的工作,不是替企業灌入一套外來的方法。而是陪企業,把自己三十年累積的智慧找回來——讓過去累積的經驗,成為未來繼續成長的力量。
AI 不會創造企業的智慧。
它只是讓企業原本存在的智慧,有機會被看見、被整理、被傳承。
你不需要懂 AI。
你只需要願意說出你知道的事。
從一個念頭開始就好。
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