很多人看到 Vibe Coding、AI 協作開發的浪潮，直覺反應是：

這個想法只對了一半。工具是可以學的。但工具放大的，是你原本就有的東西——如果原本就沒有，放大之後只是更快地製造混亂。

我想用自己的經歷說清楚這件事。

三年級的閱讀訓練，是一切的起點

小學三年級，我的樂趣是翻家裡那些數百頁、密密麻麻小字的章回小說。很多內容當時看不懂，但就像現代人追劇一樣，情節緊湊、有延續性，自然捨不得放下。囫圇吞棗、前後對照，久了也就略知其意。

這段經歷練出了兩件事：快速閱讀的速率，以及對長文資訊的耐受度。

這兩件事，在三十年後的 AI 協作開發裡，每天都用得到。

寫作是腦內的文字串流處理

從國小作文比賽，到後來網路時代的討論區、部落格、臉書，持續寫作這件事，本質上是一種持續的腦內訓練：怎麼把模糊的想法整理成可以傳遞的結構、怎麼適當描繪、怎麼來回修改。

這種能力，在與 AI 協作時變成了最關鍵的東西——不是打字速度，而是你能不能把自己的需求說清楚，讓 AI 往正確的方向走。說不清楚的人，AI 給的答案只會讓他更困惑。

這個能力，不是三天學會的。

現場跑出來的軟體品味

長年 FAE / CSO / Technical Support 的經歷，讓我看過太多現場狀況——使用問題、產品瑕疵、老化、人為疏失、原廠設計缺陷……跑多了，對「好產品」的直覺與感應就自然生成。

這種直覺延伸到軟體開發，就是 Vibe Coding 裡很在意的那個東西：軟體品味。它決定你在 AI 生成一段程式碼的時候，能不能感覺到「這裡有問題」——即使你說不出精確的技術原因。

沒有這個，AI 產出的東西你照單全收，遲早出事。

AI 出現之後，這些積累才真正有了出口

說實話，過去我有想法、有實務積累，卻苦於程式掌控與熟練度不足，很多專案構思推遲了十年以上，始終停在空想階段。

直到 2025～2026 年，AI 助理協作開發的現象出現。短短兩個月內，我把數十年累積的閱讀力、組織力與產品直覺一次灌注進去，開發出超過 30 個專案資料夾的內容。這些專案雖然都還是雛形，但每一個都在經歷工業等級要求的調校過程——這和寫作的推敲再三並沒有兩樣：還能更好、應該更好、就是要更好。

AI 助理近乎資深軟體工程師的程度，讓我和它能夠共同堅持一件事：不將就，把設計層次做到有水準。

這不是在說 AI 時代只有少數人能參與。而是在說：AI 是放大器，不是起點。你帶進去的是什麼，它就放大什麼。

如果你的組織正在思考如何導入 AI 協作、建立知識管理系統，歡迎找我們談談。我們做的，就是把這種積累轉化成你的企業可以用的東西。