《Stacked Harness Engineering:從提示詞操作到多模型意圖調度系統》
📘 方法論白皮書 《Stacked Harness Engineering:從提示詞操作到多模型意圖調度系統》 🧭 0. 核心問題定義 傳統 Prompt Engineering 的隱含假設是: 使用者知道自己要什麼,並且能精確描述 但現實是: 因此問題轉換為: ❌ 如何寫出正確 prompt✅ 如何設計「讓 AI 自動收斂意圖的系統」 🧩 1. 兩個核心概念 1.1 套疊與修正(Stacking & Refinement) 不是一次生成,而是: 多層輸出 → 比對 → 修正 → 再生成 可以抽象成: 📌 重點不是「生成一次」,而是: 讓錯誤在系統內被逐層消化 1.2 Harness Engineering(調度工程) Prompt Engineering 在做的是: 「寫輸入」 Harness Engineering 在做的是: 「設計 AI 行為路徑」 包含四個層次: (1)... » read more