💿 光碟、DVD、RM 格式與那些會錄影的機器:1990~2010 儲存媒介大轉換 (系列文章之二)
💿 光碟、DVD、RM 格式與那些會錄影的機器:1990~2010 儲存媒介大轉換 (系列文章之二)

#工程師思路系列 #光碟機歷史 #DVD時代 #RealPlayer #Xbox360 #老玩家記憶 ▲ 本文為「1980~2000 硬碟演進史」下集 💿 光碟、DVD、RM 格式與那些會錄影的機器:1990~2010 儲存媒介大轉換 Mr. τ / 風雲網通系統有限公司 PCPiLOT 上一篇我們講的是硬碟容量從 10 MB 狂奔到 60 GB 的 20 年。 這一篇要說的,是同一個時代裡,另一條平行發展的故事——光碟機、DVD、各種讓人又愛又恨的影音格式,還有那些「會錄影的機器」。它們各自登場、互相競爭,最後一起被串流影音這場浪潮,靜靜地淹沒了。 💿 1990~1995:CD-ROM 改變了「安裝」這件事 在軟碟時代,安裝一套軟體是一場耐心考驗——你得備好一疊磁片,然後在電腦前守著。CD-ROM 的出現改寫了這個體驗:650 MB 的容量,一片頂上百張磁片,還能播音樂。 規格里程碑 年份 說明 1× 速 CD-ROM 1990 年代初 150 KB/s,讀取速度像龜速,進資料夾都要等 2× / 4× 1993~1994 速度翻倍,開始可以流暢播放 VCD 8× / 16× 1995~1996... » read more

💾 1980~2000:硬碟從「幾 MB」一路狂奔到「幾十 GB」的 20 年 (系列文章之一)
💾 1980~2000:硬碟從「幾 MB」一路狂奔到「幾十 GB」的 20 年 (系列文章之一)

#工程師思路系列 #硬碟歷史 #儲存裝置 #DOS時代 #老玩家記憶 💾 1980~2000:硬碟從「幾 MB」一路狂奔到「幾十 GB」的 20 年 Mr. τ / 風雲網通系統有限公司 PCPiLOT 如果你是 1970、80 年代出生的電腦玩家,這段歷史你應該特別有感。 硬碟容量每隔幾年就翻好幾倍,作業系統從「幾張磁片」一路進化到「一片 CD 裝完」。我們這一代人,就是親眼看著儲存裝置從 10 MB、120 MB、1 GB,最後衝到 40 GB、60 GB——那種「容量突然變大」的震撼,現在很難再體會了。 🕰️ 1980~1986:個位數 MB 的拓荒年代 1981 年的 PC-DOS/MS-DOS 1.0 是純命令列的世界。一張 5.25 吋軟碟只有 160 KB,但已經是劃時代的工具。到了 MS-DOS 2.0,系統正式支援硬碟,安裝只需幾張 360 KB 軟碟。 而當時的硬碟呢? 型號 容量 備註 Seagate ST-506 5 MB... » read more

用 Linux 讓它再戰五年——但有一個坑,你必須知道 (長篇)
用 Linux 讓它再戰五年——但有一個坑,你必須知道 (長篇)

工程師思路系列・事出必有因 2013~2017 年的電腦不用丟 用 Linux 讓它再戰五年——但有一個坑,你必須知道 Intel 3~7 代 CPU 的電腦,因為上不了 Windows 11 被大量拋棄。 但這些機器的硬體沒問題。選對 Linux、配對軟體、避開 HWE 這個坑——它還能跑五年。 #Linux #舊電腦再生 #SMB #HWE警告 #Linux Mint 一、那些「沒壞」卻被拋棄的電腦 Windows 10 已在 2025 年 10 月停止支援。官方下一步是 Windows 11——但 Microsoft 要求 CPU 至少是 Intel 第 8 代(Coffee Lake),還得有 TPM 2.0 晶片。 結果是:大量 2013~2017 年間的電腦,配置的是 Intel 第 3 代(Ivy Bridge)到第 7... » read more

員工說電腦越來越多東西不能用——這不是你的錯覺,也不是電腦壞了
員工說電腦越來越多東西不能用——這不是你的錯覺,也不是電腦壞了

員工說電腦越來越多東西不能用——這不是你的錯覺,也不是電腦壞了 工程師思路系列・事出必有因 / Mr. τ・風雲網通系統 | 2026-08 「我的員工說電腦越來越慢,一直叫我換,但我看電腦又沒壞,不知道要不要換……」 這句話,最近我聽到不只一次。 如果你也有同樣的困惑,這篇文章是寫給你的。先說結論:你的電腦,可能硬體完全正常,但它正在被整個軟體生態系統,一層一層地推出去。這不是在嚇你——這是過去五年正在發生的事。 📋 員工最常反映的三件事 在我服務的台中中小企業客戶裡,員工反映的問題通常長這個樣子: ✔ LINE 或 Teams 越來越慢,有時候打不開,或是開啟要等很久 ✔ 某個常用的網站或系統,突然跳出「瀏覽器版本不支援」、「請更新系統」的提示 ✔ 電腦沒有壞,但「越來越多東西怪怪的」,說不清楚哪裡有問題 這三件事背後,通常不是硬體問題,也不是員工大驚小怪。而是軟體世界在過去五年,對硬體的要求已經悄悄升級了,但你的電腦還停在原地。 💥 「加 RAM 就好了」——這個建議,正在讓微軟自己尷尬 過去幾年,不少 IT 人員(包括我自己)遇到客戶電腦跑慢,第一個建議往往是:「加 RAM 就好了。」 這個建議,在 2026 年遇到了前所未有的麻煩。 2025–2026 發生了什麼 2025.11 Microsoft 在官方文件裡告訴你:Windows 11 遊戲電腦「理想配置是 32GB RAM」,16GB 只是起點。 2025.12起 AI 資料中心大量吃掉 DRAM 產能,RAM 開始漲價。32GB DDR5 套件從原本約 $100 美元,漲到 $400 美元以上——漲幅超過三倍,部分規格漲幅達五到六倍。... » read more

軟體大逃殺完整時間軸:三種死法,同時收網
軟體大逃殺完整時間軸:三種死法,同時收網

軟體大逃殺完整時間軸:三種死法,同時收網 工程師思路系列・事出必有因 / Mr. τ・風雲網通系統 | 2026-08 一台電腦的死亡,不只有「硬體壞掉」這一種方式。這張時間軸把企業電腦常見的淘汰機制分成三條軌道,並列呈現: 🔵 軌道一:OS/軟體停支 廠商主動宣告停止支援。有公告、有日期。你知道死期,是明殺。 🟣 軌道二:硬體相容性淘汰 硬體本身沒壞,但新版 OS/API/App 說「你不符合最低要求」。是資格淘汰。 🟠 軌道三:功能逐步退化 沒有明確停支公告,但新版軟體/驅動/API 讓舊硬體逐漸失去部分功能或穩定性。是暗殺或慢性病。 🔴 明殺:公告停支,有明確日期 🟠 暗殺:靜默失效,無公告 🟡 慢性病:逐步降級,越來越多功能出問題 2020 年 時間 軌道 軟體/服務 說明 死法 2020-01-14 🔵 OS停支 Windows 7 Microsoft 終止延伸支援,不再提供安全更新 🔴 明殺 2021 年 時間 軌道 軟體/服務 說明 死法 2021-05 🔵 OS停支 LINE 電腦版 停止支援 Windows 7/8... » read more

舊電腦該救還是該換?2026 年中小企業電腦評估三層判斷法
舊電腦該救還是該換?2026 年中小企業電腦評估三層判斷法

舊電腦該救還是該換?2026 年中小企業電腦評估三層判斷法 今天早上,一位客戶帶著公司四台舊電腦的照片來問我意見。起因很簡單:公司有新人要入職,但最近電腦零組件漲價,整機費用大增,老闆決定先把庫藏的舊電腦翻出來看看,能頂就先頂。 翻出來一看,問題才浮出來——那幾台原本裝的是 Windows 7,但公司要用 LINE 電腦版,而 LINE 要求作業系統最低要 Windows 10。升級或淘汰的抉擇,就這樣擺在眼前了。 照片裡,左邊三台是 Intel 第三代 CPU 的機器,估計出廠年份大約是 2013 年;最右邊一台是第七代 CPU,大約 2017 年出廠。其中最右邊那台(ASUS ESC300 G4)目前開機後畫面一直轉圈圈,進不了桌面——這個症狀,我估計是 Windows 出了問題,還有機會救。 這個案例,讓我整理了一下 2026 年幫中小企業客戶評估舊電腦時,我實際在用的三層判斷邏輯。分享給同樣在面對這個問題的朋友參考。 📌 2026 年特殊市場背景 AI 伺服器產業預訂了大量記憶體與儲存裝置的產線產能,流入消費市場的比例大幅縮減。以我們實際接觸到的市場報價,部分記憶體產品相較 2025 年底已出現數倍漲幅,硬碟價格也明顯上升。結果是:新機整機報價跟著上漲,SMB 採購意願趨緩,中古電腦市場的吸引力反而提高了——但這也代表中古機的挑選標準必須更嚴格。 第一層:先救,能救就繼續用 開機後畫面轉圈圈,不一定代表硬體壞掉。以這個案例來說,常見原因包括: ✔ Windows 大量更新下載到一半、或更新失敗卡住 ✔ 系統檔案損壞(可用 WinRE 環境執行 sfc /scannow 與 DISM 修復) ✔ 硬碟(HDD/SSD)出現壞軌或健康度下降 ✔ 驅動程式衝突或開機啟動項目異常... » read more

工程師思路系列・事出必有因 — 當 SSD 開始靠近 GPU:AI 正在重寫「記憶體」的定義
工程師思路系列・事出必有因 — 當 SSD 開始靠近 GPU:AI 正在重寫「記憶體」的定義

工程師思路系列・事出必有因 當 SSD 開始靠近 GPU:AI 正在重寫「記憶體」的定義 從 NVIDIA 開源 cuFile,談到 MoE 專家串流——兩條看似無關的路線,其實在回答同一個問題。 2026 年 8 月 4 日到 6 日,Future of Memory and Storage(FMS)在加州 Santa Clara 舉行。NVIDIA 在會上宣布把 cuFile API 以及其底下的整套垂直儲存軟體堆疊開源,程式碼移到 GitHub 上一個新成立的中立組織 XIO-SIG,由 Google、Intel、Meta 與 NVIDIA 共同擔任初始維護者。 新聞標題很快被壓縮成一句話:「NVIDIA 要讓 SSD 當顯示記憶體了。」這句話很好傳播,但它不正確——而且掩蓋了這件事真正有趣的地方。 一、先把誤讀拆掉 同一場會議上,NVIDIA 其實宣布了三件互相扣合的事:cuFile 開源、集結超過 40 家儲存與快閃廠商(DDN、KIOXIA、Micron 等)的 Storage-Next 標準化倡議,以及 SCADA(Scaled Accelerated Data Access)——一套讓... » read more

AMD GPU 架構演進<br>從 GCN、RDNA、CDNA 到 UDNA——一場已公開方向、尚待規格落地的統一戰
AMD GPU 架構演進
從 GCN、RDNA、CDNA 到 UDNA——一場已公開方向、尚待規格落地的統一戰

工程師思路系列・事出必有因 AMD GPU 架構演進從 GCN、RDNA、CDNA 到 UDNA——一場已公開方向、尚待規格落地的統一戰 作者:Mr. τ / 風雲網通系統有限公司(PCPiLOT) 這不只是一篇講 GPU 型號的文章。這是一個關於「架構分裂、再統一」的工程決策故事——而且它的結局,現在還沒寫完。 一、GCN:一套架構打天下的時代(2012~2019,衍生架構延續至後續產品) 二○一二年,AMD 推出了 GCN(Graphics Core Next)架構,代表產品涵蓋 Radeon HD 7000 到 Vega 整個世代。 當時 AMD 的想法很合理: GCN 一套架構├── 遊戲 GPU(Radeon)└── 工作站 / 計算(FirePro) 用同一套核心打遊戲、科學運算、GPU Compute,可以壓低研發成本、統一軟體模型。這個邏輯沒有錯——但是問題在兩邊的需求開始分裂: 遊戲 GPU 需要 AI / HPC 需要 ✔低延遲、高時脈 ✔快速 shader dispatch ✔圖形 pipeline 優化 ✔大量 FP16 /... » read more

Are We Ready?Windows 12 強制 NPU 門檻下的 Intel vs AMD 決戰
Are We Ready?Windows 12 強制 NPU 門檻下的 Intel vs AMD 決戰

Windows 12 NPU 40 TOPS Intel Panther Lake AMD Zen 6 Copilot+ PC 換機決策 上一篇我們梳理了 Intel 第八代以來的 CPU 世代演進,以及被 Windows 放生的風險分級。 這篇要往前看:當微軟把傳聞代號「Hudson Valley Next」的 Windows 12 平台確立為以 AI 為核心的作業系統,Intel 與 AMD 分別端出了什麼應戰? 你現在買的機器,夠不夠格直接走進下一個時代? 背景:40 TOPS 不是建議,是門檻 微軟為 Windows 12(Copilot+ 完整功能層級)設定了一條清楚的硬體紅線:NPU 算力必須達到 40 TOPS(每秒兆次運算)以上。未達標的處理器——包括 Intel Core 5 210H、早期 Ryzen AI 系列——將無法啟用系統層級的本地 AI 功能,例如智慧文件分類、全局語義搜尋,以及即時混合雲端運算。 這不是軟體更新能補救的問題。NPU 是焊在晶片上的計算單元,沒有就是沒有。 這個門檻迫使... » read more

被 Windows 放生的風險
被 Windows 放生的風險

Windows 支援週期 CPU 世代演進 硬體汰換規劃 SMB IT 管理 NPU / AI PC 微軟對 Windows 10 的延伸安全更新(ESU)將於 2026 年 10 月 正式終止。 如果你的企業還有一批 2018 年前後採購的電腦,這篇文章就是寫給你看的。 不是叫你立刻換機——而是幫你搞清楚:哪些機器還能撐?哪些已經站在懸崖邊? 一、為什麼「被放生」這件事值得認真對待? Windows 11 在 2021 年推出時,微軟第一次把「CPU 世代」寫進最低系統需求——Intel 第八代(8th Gen)以上,AMD Ryzen 2000 系列以上,缺一不可。這不是一般的勸升級,而是硬性截止:舊機器連安裝畫面都看不到。 這件事告訴我們一個趨勢:微軟每個新版 Windows,都在用硬體規格來畫一條線。 線的另一邊,不只是功能受限,而是完全脫離安全更新的保護。對企業來說,那代表資安曝險,不是等不等的問題,是要不要承擔責任的問題。 現在問題換成:Windows 12(預計 2026 年底到 2027 年推出)又會把線畫在哪裡? 二、第八代之後,CPU 與主機板到底演進了什麼? 以下用工程師的角度,把每一代的關鍵變化整理出來——不是拼 benchmark 數字,而是看「架構性差異」,也就是那些真正影響未來相容性的東西。 世代 代號 Socket 記憶體... » read more

下一代 OS,不只是給人操作,也要讓 AI 理解
下一代 OS,不只是給人操作,也要讓 AI 理解

下一代 OS,不只是給人操作,也要讓 AI 理解 Mr. τ・風雲網通系統有限公司 二十幾年前,我剛入行的時候,「學會用電腦」這件事本身就是一個專業門檻。不是每個人都知道怎麼開磁碟機、怎麼打 IP、怎麼判讀錯誤代碼。 後來網路普及了,GUI 變得越來越友善,這道牆矮了一半。但對工程師來說,真正的工作仍然是那些 CLI、那些 config、那些藏在第三頁設定選單裡的參數。 現在,AI Agent 出現了。 我不是要說「AI 可以取代工程師」這種老套論述。我想說的是一件更底層的事:人類與複雜系統的互動介面,正在準備迎接第三次重構。 第一次:GUI 讓普通人也能操作機器 過去的作業系統,只有兩層溝通介面: 第一層:GUI 給人用的視覺介面。Windows 設定、NAS DSM、Router 管理介面。你看到的是「按鈕」,不需要知道背後是什麼指令。 第二層:API / CLI 給程式用的系統介面。PowerShell、Shell Script、REST API。工程師的地盤,自動化的入口。 但這兩層都有一個隱藏前提:操作者必須先知道「這個系統有什麼能力」。 你得知道功能在哪裡、工具叫什麼名字、參數怎麼填、錯誤怎麼判讀。這道「認知高牆」從來沒有消失,只是被 GUI 遮住了一部分。 第二次:API 讓程式也能操作機器 REST API 的普及,讓「自動化」成為可能。你不需要真的去點那個按鈕,只要呼叫對的 endpoint、帶對的參數,就能完成任務。 但這層也有門檻:你仍然需要先讀文件,先知道 endpoint 的名稱,先理解資料結構。程式不會「猜」,它只會「照做」。 API 解放了自動化的下限,但沒有解決「讓不熟悉系統的人也能快速上手」的問題。 第三次:AI Capability Layer — 讓 AI Agent 也能理解機器 AI... » read more

巨頭不是為 SMB 而設計,卻意外改變了 SMB 的 AI 部署門檻
巨頭不是為 SMB 而設計,卻意外改變了 SMB 的 AI 部署門檻

巨頭不是為 SMB 而設計,卻意外改變了 SMB 的 AI 部署門檻 工程師思路系列・事出必有因 | Mr. τ/風雲網通系統 如果把近兩年大型模型(Google、Meta、DeepSeek、阿里、Moonshot 等)的演進整理起來,可以發現一件有趣的事: 幾乎沒有任何一項技術,是專門為 SMB 本地部署而設計。 各家模型公司真正追求的,始終是資料中心的吞吐量(Throughput)、降低雲端服務成本、增加併發(Concurrency),以及降低每百萬 Token 的推論成本。 然而,這些為龐大雲端設施打造的底層技術,透過開源與社群的轉譯,最後卻讓只有雙卡 RTX 3060 12GB、甚至 Mac Studio 的 SMB 使用者,意外成了最大的受益者。 要理解這股紅利如何傳導到地端,不能只看單一名詞,而必須用系統工程的三層架構來拆解。更重要的是,這三層並非平行存在,而是嚴格的依賴與傳導鏈: 模型架構(決定天花板) → 推論框架(決定能不能跑) → 部署技術(決定有沒有資格入場) 例如:MLA 再強,如果推論引擎沒有支援,SMB 一樣享受不到;反過來,GGUF 量化格式再成熟,如果模型本身缺乏 GQA 或高效設計,VRAM 還是會被 KV Cache 瞬間撐爆。唯有三者同步成熟,地端的性價比甜蜜點才會出現。 第一層:模型架構層(決定天花板) 一 MLA(Multi-head Latent Attention)— 以 93.3% 壓縮率突破 KV Cache 瓶頸... » read more