個案經驗分享：軟體專案開發歷程與 AI 可靠性交接設計
個案經驗分享：軟體專案開發歷程與 AI 可靠性交接設計 從工程流程、技術債，到多 AI 協作下的信任與交接管理 一、專案的真實推進歷程 一個專案的起點，通常只是一個模糊的初步想法。沒有完整規格書，沒有詳細設計，就這樣開始了。 從那個模糊的起點，工程推進的節奏大致是這樣走的： 1 先產出基本功能模組，讓系統能動起來就好 2 在使用過程中，整體框架慢慢成形，初期的功能設計與使用者介面跟著調整 3 逐項補完自認為不足的功能，同時持續除錯 4 調整操作動線，修正功能畫面，讓使用流程更順 5 引進多家 AI 助理提供評析意見，開始收斂專案結構 6 陸續償還開發期間累積的技術債 整個過程需要大量的持續觀察、監工、推進，以及心力投入。這不是寫完就結束的工作，是一直在跑的系統——你不看，它就會悄悄跑偏。 中間會遇到很多分岔點，特別是大型程式碼變動或重構的時候，這種時刻很容易因為趕進度而跳過一個關鍵動作： 遇到有疑問的分岔點，別忘記趕緊進行 git 版本保存。 很多決策是不可逆的，事後才後悔已經來不及了。 關鍵抉擇之前，也需要凝聚多家 AI 助理的經驗與意見，交互詰問，讓不同視角的問題都浮出來。這個動作看起來慢，實際上可以避開很多後期才爆炸的問題。 能做到這樣，才能真正啟動 40 倍槓桿的效益——讓沒有專業程式設計背景的人，也能完成多項功能的模組化程式串接任務。這不是誇張，是我們實際跑過的個案數字。 二、文件才是資產，不是記憶 開發過程中，有一件事非常重要，但很多人（包括 AI 助理）都會忽略： 最重要的資產是文件，不是個人的記憶，也不是 AI 助理的記憶。 程式碼是一翻兩瞪眼的事情。你說「我記得某個功能是這樣設計的」，那沒有用。把那個功能模組調出來，看哪一行寫了什麼，那才是真正的內容。 這個原則同樣適用於 AI 助理。AI 助理很容易煞有其事地亂掰一通，聽起來很有道理，但查了原始碼才發現根本不是那回事。它們也容易偷懶，把輸出內容簡化，把細節省略掉，讓你以為問題已經處理好了。 人類架構師覺得有疑問，就是要進行確認，不要跟著 AI 助理以為可以安逸。 不要放任 AI 助理胡亂地承諾與答應，然後你就真的信了。 這種工作態度的底線很簡單：有疑問就查，查了才算數。 三、多... » read more
